Bakteriofager skapade med AI dödar bakterier i studie

Forskare i USA har använt AI för att skapa hundratals bakteriofager i en ny studie i Science. Av 285 testade mönster blev 16 fungerande virus som kunde angripa E. coli. Resultatet pekar mot nya sätt att möta antibiotikaresistens, men det väcker också frågor om biosäkerhet.

AI tränades på genetisk data

Studien gjordes av forskare från Stanford University och Arc Institute. De använde modellerna Evo 1 och Evo 2 för att lära sig mönster i DNA och RNA. Målet var att få systemen att skapa nya gensekvenser. Beelink ME Pro med Ryzen AI 9 HX 470 och 132 TB lanseras i Kina

Professor Ran Nir-Paz vid Hadassah Medical Center och Israel Center for Bacteriophage Therapy jämför arbetssättet med språkmodeller. Han säger att AI bearbetar genetisk information på ett sätt som liknar hur modeller hanterar text. I praktiken handlade det om att låta datorn föreslå nya virusdesigner som sedan testades i laboratorium.

Forskarna tog fram hundratals bakteriofager, alltså virus som angriper bakterier. De nya virusen kunde både replikera och attackera Escherichia coli, enligt studien. När några av dem lades till i försöken kunde de också slå mot bakterier som hade blivit resistenta mot de ursprungliga bakteriofagerna.

För forskarna är det en viktig signal. Tekniken kan på sikt bli ett verktyg mot läkemedelsresistenta infektioner, där vanliga antibiotika tappar effekt. Den kan också hjälpa till att förstå delar av bakteriofaggenomet som ännu är okända. I dag är funktionen hos cirka 60 % av generna och proteinerna där fortfarande oklar.

Medicinsk nytta och säkerhetsrisker

Professor Tal Brosh vid Israels Assuta Ashdod-sjukhus säger att bakteriofagerna i studien inte utgör någon direkt fara för människor. De angriper bara bakterier. Samtidigt varnar han för att syntetisk biologi går snabbt framåt och att samma verktyg i teorin kan missbrukas.

Han lyfter risken för att nya biologiska system kan designas för skadliga syften. En annan risk är laboratorieolyckor. Därför behövs hårdare biosäkerhetskontroller och tydligare standarder, enligt honom.

Studien visar också hur tidigt området fortfarande är. Bara 16 av 285 experimentella designer gav fungerande virus. Det betyder att AI ännu inte kan ersätta laboratoriets arbete, men att den redan kan ge forskningen nya vägar att pröva. Vattkoppsvaccin barn, nytt vaccinationsprogram införs 2027

På längre sikt nämns även andra användningsområden. Tekniken skulle kunna hjälpa utvecklingen av vacciner mot flera virusvarianter och korta tiden för läkemedelsforskning. Det gör bakteriofager till mer än ett smalt forskningsspår. De har blivit en del av en större diskussion om hur långt AI kan driva biologisk design.

Enligt rapporten krymper gränsen mellan datorgenererad kod och levande system. Det är just där både möjligheterna och riskerna nu växer. Ebola i Kongo-Kinshasa växer snabbt, vaccin testas

Bakteriofager som alternativ till antibiotika

Fager i behandling av protesinfektioner